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第48章 自建机房(第1页)

上午十点,会议室的白板上只写了四个字:成本与稳定。林星石把笔递给陈默,让他牵头展开自建机房的准备工作。背景清楚明白,华信机房的服务器与托管价格上调,云服务平台的人均成本抬升,ERP云服务的毛利被压窄。如果继续按现有模式租用整机和资源池,价格会被动。

陈默把时间线划成三段:一周完成选型与测算,两周完成小批量试运行,第三周给出是否扩大投入的建议。他把任务拆给几个小组。

一,渠道与设备清单。由运维的张伟对接二手渠道,重点关注退役的机架服务器与独立存储,收集机型、出厂年限、使用时长、来源单位与维保情况。

二,性能与功耗评估。测试的刘明负责样机跑压,覆盖数据库读写、Web并发、队列与缓存场景,同时记录满载与半载功耗。

三,备件与故障率评估。由外包组支援两人做样本统计,核算硬盘、内存、电源等常见故障件的备件比与更换时长。

四,成本测算。财务同事提供固定资产折旧口径,李明把机柜、带宽与电费的报价拉齐,形成可比清单。

五,系统与自动化。赵阳与运维一起整理标准镜像、批量装机脚本、监控告警与资产标签,降低上线的人效成本。

分工落定后,大家各自散开,按照不加班的公司节奏推进。下午三点,张伟把第一批设备清单发到了群里。清单来自一家大型互联网公司的更新退库,集中在两代主流机型,2U的双路服务器为主,少量4U存储机箱。信息项包含CPU型号、内存容量、槽位、硬盘接口类型、年限与机房拆机记录。

陈默把清单映射到需求场景。星火的云服务以ERP为主,交易量不高但并发稳定,数据库IO和日志写入是瓶颈,CPU峰值不常见,网络带宽以万兆上联为目标即可。综合下来,2U双路机的密度与能耗比更合适,4U存储机箱可以作为集中备份与镜像仓库。

他挑出三台样机规格,安排渠道备一台到公司。测试组在机房边侧搭了小型测试位,避免对现网造成影响。刘明准备了四类压测:

一,数据库基准。以ERP的典型表结构生成数据,覆盖事务更新、批量插入与报表查询。

二,Web层并发。模拟一百到五百的并发请求,统计响应时延分布与错误率。

三,文件与日志写入。按分钟级滚动写文件并校验落盘延迟。

四,缓存与消息队列。对比内存与磁盘混合场景下的吞吐与延迟。

压测持续到下午四点半结束,数据被整理成一张对比表。样机A的CPU较新但硬盘为旧款SAS,随机写入时延偏高;样机B的CPU型号落后一代,但硬盘控制器支持缓存保护,写入时延更稳定;样机C为四路旧机,单机性能强但能耗与噪音高,折合单瓦吞吐不划算。功耗记录显示,样机A空载功耗接近一百八十瓦,满载约三百二十瓦;样机B空载一百六十瓦,满载约三百;样机C空载就超过三百五十瓦,满载接近六百。

陈默在白板上写下选择原则:

一,面向稳定吞吐,优先IOPS稳定的机型。

二,功耗与单瓦吞吐为权重,避免堆高TDP的老旧四路机。

三,可维护性优先,双电源、易抽拔的硬盘托架与可获得的备件。

四,批量一致性,减少异构带来的运维复杂度。

备件与故障率的数据由外包组在傍晚前交上来。他们从渠道与公开交易记录里抽了两百台同代设备的维保历史,统计出硬盘在半年内的更换概率约为百分之六到百分之八,内存条约为百分之一,电源模块低于百分之一。结合ERP的负载模式,磁盘是最可能的故障点。陈默据此把备件策略写得更具体,硬盘按槽位的百分之二十备足,内存与电源按百分之五与百分之三做底备,关键零件到位前不扩大上线规模。

成本测算由李明牵头。他把成本拆成五块:

一,设备一次性采购。以二十台2U服务器为起点,单价按区间估算,控制在合理范围内。

二,折旧。按三年直线折旧,考虑残值率低于百分之五。

三,机柜与托管。一个四十二U的机柜按功率与带宽打包计费,按月摊销,折合到每台服务器。

四,电费。按供电功率与PUE估算,结合样机的空载与满载功耗给出区间。

五,运维人效。批量装机、巡检、故障替换的工作量折算为人天,进而折算到单月固定成本。

他在测算表里加了两组对比,继续租用华信整机资源与自购托管的均摊成本。前者优势是稳定与省事,劣势是价格弹性小;后者一次性投入高,但月度成本可控。为了避免过度乐观,李明给自建方案加了三项保守项,包含故障集中爆发月份的备件消耗,带宽升级的阶梯价,以及不可预见的搬迁或机柜调整费用。

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赵阳与张伟把系统与自动化的部分推进到可运行状态。他们在测试位做了标准镜像,包含基础的操作系统、JDK、Web容器与监控Agent,配好SSH访问规则与审计命令白名单。批量装机脚本被拆成初始化、系统加固、服务部署三个阶段,任何一步失败都会停在可回滚的节点。监控面板新增了硬盘健康、温度、风扇转速与电源冗余状态,告警按严重级别分色,与现网的告警策略保持一致。

第二天上午,渠道把两台不同批次的样机送到,附带硬盘与网卡。运维先做外观检查与灰尘清理,随后通电测试。为了避免夜间应急,陈默要求所有试运行都在工作时间内进行,告警阈值先定在较高的容忍度,保证团队能在白天观察到趋势而不是被瞬时抖动误导。

测试组复现了前一天的压测场景,同时加了一轮网络层的稳定性试验,检查万兆网卡在大包与小包混合下的抖动。结果显示,样机B的网络表现更平稳,拥塞恢复时间短,队列积压不明显。数据库基准在样机B上的95分位响应也更稳定。刘明把数据发给大家,建议优先选B型号作为基线机。

陈默根据这些结论,把初步选型清单压缩到两款。A型作为计算节点的补充,B型作为主力节点,存储以4U的盘阵承载镜像、备份与日志归档,数据库仍用直连的机械盘阵列,避免过早引入分布式存储带来的复杂度。

下午,李明带着成本测算的初版来了。他给出了三种规模的方案,十台、二十台与三十台,分别对应一个、两个与三个机柜。十台方案用于验证,二十台方案可以承载现有云服务与测试环境,三十台方案具备冗余与扩展余量。每种规模都附带一个敏感性分析,调整电价、带宽、故障率与备件成本,观察月度成本的浮动区间。

讨论过程中,大家把几个关键假设反复确认。折旧口径按财务建议,机柜与带宽按现行报价加保底条款,运维人效按照自动化提升后的测算,以周为单位排定巡检与替换窗口,不安排夜间抢修。对外SLA不变,用冗余与切换来抵御单点故障,而不是靠熬夜值守。

张伟补充了供电与散热的边界。单柜上限功率受机房约束,按A+B两路供电计算可用功率,单台服务器按半载功耗估算,留出峰值裕度。散热采取前进后出标准风道,机房要求挡板与理线,避免热风回流导致局部过热。网线与电源线的标签规范统一,资产编号与CMDB同步,减少后续定位时间。

陈默让大家把风险清单再过一遍。第一,批次差异带来的隐性问题,需要在采购合同里明确批次与配件一致性。第二,硬盘供应的间断,提前与渠道确认批量可得性。第三,装机与脚本的不可预期失败,分阶段回滚并预留人工介入时间。第四,现网切换策略,非涉敏的云服务与演示环境先迁移,涉政生产环境继续使用华信机房,避免跨越既有合规边界。

第二天上午十点,陈默带队去南都华信总部,先和机房运维总监张总碰了个面。对方态度客气,言语里却透着谨慎:“自购设备托管可以,但要按规范走。我们对你们自有设备的可控边界有限,你们要准备齐全报告。”

玻璃白板上写着四行字:机柜、供电、带宽、准入。张总指着第一行开口:“机柜租赁基准价,每柜每月两千八,电费一块二一度,带宽另计。你们先把设备清单、功耗报告和上架计划发我。”

陈默点头,把准备好的样本功耗表递过去,在纸上做了个口算:“按现在二十台服务器估算,先起步上一柜,分批逐月补齐。考虑均摊后的总账,月成本大约六千八,比直接租用你们的整机便宜三成多,但硬件风险我们自担。

张总继续问边界:“运维职责怎么划?”

“你们负责机房基础设施,A+B两路供电、温湿度、消防与安保,链路按带宽合同。设备层我们自己负全责,标准镜像、批量装机、监控与告警都按我们的体系。夜间不抢修,出现重大故障先切回现网。”陈默把节奏压在每个短句上。

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