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第122章 创新方案第一次汇报（第3页）

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“这就改完了？”李一男问。

“改完了，”刘博调出基站实时监控页面，“可以看到天线倾角参数已经更新。但实际物理调整需要维护人员去现场——我们目前只改了软件参数，天线马达的远程控制还在开发中。”

“安全机制呢？”

“三重保障，”刘博调出另一个界面，

“第一，所有指令在模拟环境预执行，验证安全；

第二，指令下发需要二级审批——现在是测试模式，只有一级；

第三，系统保留最近十次参数修改记录，支持一键回滚。”

演示结束，办公室里安静下来。投影仪的风扇嗡嗡作响，墙上的时钟指向九点二十。

李一男掐灭烟，又点了一支——这是今天上午的第四支。他靠在椅背上，看着屏幕上的界面，又看看站在面前的五个人，最后目光落在林辰身上。

“演示我看了，”他说，“技术上是可行的。但我要问几个问题。”

李一男站起身，走到白板前，拿起笔。他写了五个数字，每个数字后面画了个问号：

1.规模问题？十个基站能跑，一万个基站呢？

2.厂商问题？华为设备可以，爱立信、诺基亚呢？

3.算法问题？规则引擎太简单，机器学习太遥远，中间的路怎么走？

4.风险问题？自动执行出错怎么办？谁负责？

5.价值问题？投入这么大，产出值得吗？

写完，他转身看着林辰：“一个一个答。”

林辰深吸一口气。这些问题他预想过，但没想到李一男问得这么直接、这么尖锐。

“第一个问题，规模。”他走到白板前，在“1”后面画箭头，“我们的架构设计就是为大规模部署准备的。数据采集用分布式代理，每台基站一个轻量级代理程序，只负责采集和压缩，不处理。数据传回中心后，用服务器集群并行处理。我们估算过，三十台服务器集群可以处理全省一万两千个基站的数据。”

“服务器哪里来？”

“李总您已经批了二十台，”林辰说，“广东办事处协调十台，总共三十台。如果不够，我们可以用夜间闲置的计算资源——基站数据在夜里三点到五点处理压力最小，那时候服务器负载也最低。”李一男点头，没说话。

“第二个问题，厂商。”林辰在“2”后面写方案，“分两步走。第一步，华为设备全面支持，这是我们能控制的。第二步，通过移动集团协调爱立信和诺基亚，要求他们开放北向接口。如果厂商不配合，我们开发适配层——截获网管系统的操作，转译成厂商接口能识别的指令。效率低一点，但能用。”

“移动会配合吗？”

“会，”林辰很肯定，“因为这套系统最终受益最大的是移动。我们已经和广东移动的张志强工程师达成共识，他会推动这件事。”李一男在笔记本上记了一笔。

“第三个问题，算法。”林辰在“3”后面画了三个阶段，“短期用规则引擎，解决80%的常见问题；中期引入统计模型和专家系统，解决15%的复杂问题；长期探索机器学习，解决剩下5%的疑难杂症。我们不追求一步到位，而是迭代演进。”

“时间表？”“规则引擎一个月内上线，统计模型三个月，机器学习半年到一年。”林辰说，“但即使只有规则引擎，也能比现有的人工优化提升三倍效率。”李一男继续记笔记。

“第四个问题，风险。”林辰在“4”后面写了几行字，“第一，所有指令必须模拟验证；第二，所有执行必须人工审核——初期是全审核，后期是抽检；第三，建立安全边界，关键参数不允许自动修改；第四，购买保险，真出事了有兜底。”

“保险？”

“我们测算过，全省推广后，每年能为移动节省运维成本三千万以上。拿出10%买保险，还有两千七百万净收益。”林辰给出具体数字，“而且前期只在小范围试点，风险可控。”

“第五个问题，价值。”林辰在“5”后面画了个表格，列出入和产出：

投入：平台开发（500万）+硬件采购（300万）+人力成本（200万）=1000万

产出：运维成本节约（3000万年）+投诉减少（间接收益500万年）+网络质量提升（品牌价值无法估量）

投资回收期：4个月

五年净收益：1.2亿

数字清晰，逻辑严密。林辰讲完，办公室里再次安静下来。

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