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第122章 创新方案第一次汇报（第2页）

李一男没说话，但点了点头。

“第二，经验主义主导，数据严重贫血。”林辰写下几个例子，“天线倾角8度最合适’、‘农村基站功率调最大’——这些经验法则没有数据支撑，甚至与实测数据矛盾。优化决策靠‘我觉得’，而不是‘数据显示’。”

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“第三，人肉运维，自动化缺失。”林辰调出几张照片——是调研时拍的维护人员工作场景，“所有优化工作高度依赖人工，效率低，成本高，而且人为失误率占故障的38%。”

讲完三点，林辰停顿了一下：“这三个问题相互关联，共同导致了广东移动GSM网络的‘三高’痼疾——高掉话、高拥塞、高干扰。传统方法治标不治本，所以我们需要一套全新的方法论。”

李一男弹了弹烟灰：“所以你们提出了这个……”他指了指架构图，“智能优化平台？”

“是，”林辰走回白板前，在刚才的问题旁边画了一个大框，“我们的解决方案可以概括为三句话：打通孤岛、量化经验、自动运维。”

他在大框里画出三个支柱：“第一支柱，数据感知层——打通数据孤岛。实时采集基站测量数据，对接用户投诉系统，集成话务统计平台，融合地理信息系统。让所有数据在一个池子里流动。”

“第二支柱，智能分析层——量化经验。用数据挖掘和机器学习算法，自动诊断问题，分析根因，推荐方案，预测效果。让优化决策从‘经验驱动’变成‘数据驱动’。”

“第三支柱，自动执行层——实现自动运维。开发多厂商设备适配接口，建立方案安全验证机制，实现指令自动下发和效果闭环监控。让人从重复劳动中解放出来，专注于策略制定和异常处理。”

林辰讲得很流畅，这些内容已经在脑海里过了无数遍。背后的兄弟们都松了口气——开场不错。

李一男听完，沉默了几秒，然后问了一个问题：“听起来很好，但你怎么证明这玩意儿能工作？”

“我们有原型。”林辰说。

原型演示：十台服务器与一个基站的对话

林辰示意王哲打开笔记本电脑，连上投影仪——那是一台老式的三枪投影仪，开机要预热三分钟。趁这功夫，刘博跑出去打了个电话，让楼下测试机房的同事准备。

投影亮起，屏幕上出现一个简单的图形界面——蓝色背景，白色文字，典型的1998年软件风格。

“这是我们的数据采集模块，”周峰走到前面——技术演示他来讲，“目前接入了广州天河区的十个测试基站，都是华为设备。”

他敲了几下键盘，屏幕上开始滚动数据：基站ID、时间戳、接收信号强度、干扰水平、话务量、掉话次数……“

数据是实时的，每分钟更新一次。”

周峰调出一个曲线图，“这是三号基站过去一小时的掉话率变化，可以看到在上午九点有一个明显峰值。”

李一男身体前倾，盯着屏幕：“数据从哪里来的？”

“基站内部的性能计数器和测量报告，”周峰说，“以前这些数据只用于基站内部算法，不上报。我们改了软件配置，让它们上报到中心服务器。”

“改了哪些配置？”

“主要在基站控制器的OMC-R模块上，”周峰调出代码片段，“增加了三十七个测量项的上报功能，优化了上报频率和压缩算法，保证不影响基站正常业务。”

李一男点点头，示意继续。“接下来是分析层演示，”张涛接过话头，他有点紧张，推了三次眼镜，“我们设计了一个简化的诊断算法，基于规则引擎和统计分析。”

他在键盘上敲入一行命令，屏幕切换，显示出一个诊断报告：基站GZ-TH-003诊断结果

·问题类型：覆盖漏洞导致掉话

·根因分析：天线倾角过大（当前15度，建议12度）

·影响范围：低层用户（3-8层）

·预估改善：掉话率下降12-18%

“这个诊断怎么来的？”李一男问。

“分三步，”张涛调出算法流程图，“第一步，数据预处理，清洗异常值，归一化；第二步，特征提取，从原始数据中提取四十八个关键特征；第三步，规则匹配，用一百二十七条预设规则进行诊断。”“规则从哪里来？”

“部分来自GSM规范，部分来自我们调研中总结的经验，部分来自历史优化案例。”张涛说，“但这只是初级版本，最终我们会引入机器学习，让系统自己从数据中学习规则。”

李一男没评价，只是说：“继续。”“最后是执行层，”刘博走到电脑前——他操作键盘的方式很特别，只用两个手指，但速度极快，“我们已经实现了对测试基站的远程配置管理。”

屏幕上出现一个命令行界面，刘博输入一串指令：

SETBTSGZ-TH-003TILT_ANGLE=12

回车。屏幕显示：

Commandsent.Waitingforacknowledgement...

三秒后：

BTSGZ-TH-003acknowledged.

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