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第120章 发现核心问题（第3页）

·实时采集基站测量数据

·对接客服投诉系统

·集成话务统计平台

·融合地理信息系统

2.分析引擎（AnalyticsEngine）

·问题自动诊断

·根因分析

·方案智能推荐

·效果预测

3.执行框架（ExecutionFramework）

·方案自动化下发

·多厂商设备兼容

·安全回滚机制

·效果闭环验证

“这个平台，”林辰用笔敲着白板，“就是拆墙的桥，也是治贫血的药。”

第三个核心问题：人肉运维与自动化缺失

凌晨四点，第三轮讨论开始。

方便面吃完了，烟也抽光了，但五个人的精神反而越来越亢奋。这种从一团乱麻中理出清晰脉络的过程，像解密，像探险，让人上瘾。

“前两个问题说的是‘怎么做’，第三个问题要说‘谁来做’。”林辰调出几张照片——都是他在调研中拍的：

东莞维护队的黄师傅，五十多岁，蹲在基站旁用万用表测电压，老花镜滑到鼻尖；

广州天河的陈工，三十多岁，背着十几斤的测试设备爬二十八层楼，汗湿透后背；

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深圳华强北的老师傅，在楼顶调天线，手冻得通红，还要应付商户的抱怨……

“看到这些照片，我想到一个词：人肉运维。”林辰说，“所有优化工作，高度依赖人工。调参数要人爬到楼顶，测干扰要人拿着设备扫频，处理投诉要人一个个回访……效率低，成本高，而且不可复制。”

张涛推了推眼镜：“我在学校做研究时，最头疼的就是数据采集。要雇学生去各地测信号，成本高，数据还不准。”

“我在移动见过更夸张的，”周峰冷笑，“为了搞清一个区域的干扰源，派了五个人蹲点三天，最后发现是旁边工厂新装了台电焊机。这三天的工时成本，够买十台频谱仪了。”

刘博突然开口：“自动化，可以。但怕错。”

“对，这是关键，”林辰说，“为什么不用自动化？因为怕出错。基站是7×24小时运行的，一旦优化指令出错，可能引发大规模故障。所以宁可用慢但保险的人工，也不用快但有风险的自动。”

“但人工就不会错吗？”王哲问。“会错，而且可能错得更离谱，”林辰调出一份报告，“这是广东移动去年的优化事故统计：人为操作失误导致的故障，占所有故障的38%。包括但不限于：参数配错、天线调反、频点设重……”

“所以第三个核心问题是：过度依赖人肉运维，自动化程度低，导致效率低下且风险不降反升。”

他在白板上写下这个结论，然后在“执行框架”模块旁边，加了一行字：

自动化+智能化+安全化

“我们的平台，要解决的不只是优化效果问题，还有优化效率和安全问题。”林辰说，“理想状态是：系统自动发现问题，自动分析根因，自动生成方案，在模拟环境验证安全后，自动下发执行，然后自动监控效果，形成闭环。”

“这……”张涛想了想，“这需要很强的算法能力和工程能力。”

“所以我们才聚在这里，”林辰看着围在身边的四个人，“周工的数据能力，张师兄的算法能力，哲哥的通信知识，博哥的工程实现能力，再加上我的产品思维和现场经验——我们就是这个平台的最佳组合。”

这话说得很平静，但很有力量。五个人互相看了看，都从彼此眼中看到了认同和决心。

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