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第1436章 直觉（第2页）

韦伯沉默了很久，然后他伸出手，与杨平握手。

下午三点，唐顺准时出现在杨平办公室。

他手里拿着一份打印好的汇报材料，封面写着“预测性闭环算法V1.0——测试报告“。

杨平坐在办公桌后面，面前摊着几份文献，还有一杯已经凉透的茶。

“坐！“

唐顺没有坐，他站在白板前，把汇报材料一页一页地贴在白板上，用磁钉固定。这是他跟杨平学的习惯，汇报不是念稿，是画图，把逻辑变成可视化的结构。

他说：“核心思路，是用LSTM网络做时间序列预测，输入是M7过去十分钟的电活动特征，输出是未来五分钟的放电概率分布。当预测到异常放电概率超过阈值时，提前三十秒启动光刺激，而不是等异常出现了再补救。“

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“三十秒的提前量，怎么确定的？“

“模拟测试，我们跑了三千组模拟数据，发现三十秒是最佳平衡点，提前量太短，来不及干预；提前量太长，误报率上升。三十秒时，灵敏度和特异性的乘积最大。“

“误报率多少？“

“8.3%，意味着每十二次预测触发中，有一次是假阳性。但假阳性的代价很小，只是多一次光刺激，没有副作用。“

杨平点点头，示意他继续。唐顺果然是一个优秀的复合型人才，他自己居然可以写算法。

唐顺翻到下一页：“硬件优化方面，我把数据维度从原来的二百五十六维压缩到六十四维，用的是主成分分析结合t-SNE降维。精度损失主要来自压缩过程，但我们在模型层面做了补偿，用更深的网络结构来提取特征。“

“训练数据够吗？“

“不够，“唐顺诚实地说，“M7的数据只有五周，样本量很小。我用的是迁移学习，先在大鼠的公开数据集上预训练，再用M7的数据做微调。“

杨平皱眉：“大鼠和灵长类的电活动模式差异很大，迁移学习的效果能保证吗？“

唐顺如实说：“不能保证，所以我在模型里加了一个自适应模块，可以根据M7的实时反馈，动态调整权重。如果迁移学到的特征不适用，模型会逐渐淡化它们，转而依赖M7自己的数据。“

杨平沉默了一会儿。然后他站起来，走到白板前，盯着那张复杂的网络结构图。

“唐顺，你知道这个方案的缺陷在哪里吗？“

唐顺愣了一下。

“缺陷……“他想了想，“自适应模块需要在线学习，这意味着模型会不断变化。变化本身可能带来不稳定性，如果M7的状态突然改变，比如感染、应激、或者药物反应，模型可能来不及适应。“

“对，还有呢？“

“还有……“唐顺的眉头越皱越紧，“LSTM网络的内部状态是黑箱，我们看不到它为什么做出某个预测。如果它错了，我们不知道错在哪里，也就无法手动修正。“

“对，“杨平再次点头，“还有最重要的一个。“

唐顺看着他，等待答案。

杨平说：“你假设M7的未来是可以预测的，但生命不是机器。M7今天的心情、昨晚的睡眠、甚至它梦到了什么，都可能影响今天的电活动。这些变量你没法量化，也没法输入模型。你的预测，本质上是基于昨天像前天，所以今天像昨天的假设。但这个假设，在生物系统里，永远是脆弱的。“

唐顺沉默了，他盯着白板上的网络图，突然觉得那些线条和节点变得很陌生，他花了四十八小时搭建的精密结构，在杨平的一句话里，露出了地基上的裂缝。

“那怎么办？“他问。

“不是不用，“杨平说，“是用的时候，知道它的边界。把它当成辅助，不是当成真理。最终的决定，还是要人来做。模型告诉你可能要异常，你来判断是不是真的异常。“

他走回办公桌，从抽屉里拿出一份文件，递给唐顺。

“这是我写的临床观察指南，等M7进入稳定期后，我们要开始准备人体试验。指南里有一条，所有基于模型的预测，必须由两名以上医生独立确认，才能执行。“

唐顺接过文件，快速浏览了一遍。他的目光停在某一页上，那里用红笔标着一行字：“技术不能替代判断，数据不能替代经验。“

“我记住了，“他说。

傍晚时分，艾琳娜在研究所的餐厅厨房里做晚餐。

研究所的餐厅有一个自助厨房，艾琳娜在台子上铺上从德国带来的格子桌布，然后从保温袋里掏出食材——德式香肠、酸菜、土豆泥，还有一锅热腾腾的苹果派。

“艾琳娜女士，“莉娜不知道什么跑过来，探头进来，“需要帮忙吗？“

“帮我把人叫来，“艾琳娜说，“就说开饭了。“

莉娜转身去叫人，她先去了实验室，汉斯和伊娃正在讨论数据，听到“开饭“两个字，汉斯的肚子立刻发出了一声巨响。伊娃看了他一眼，嘴角微微动了一下，这是她表达“笑“的方式。

然后莉娜去了动物房，弗里茨正坐在M7的笼子旁边，手里拿着那本《西游记》，读到孙悟空三打白骨精的章节。

“弗里茨，吃饭了。“

“我守着M7，它今晚需要有人陪。“

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