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第139章 现场演示 用技术让国家变得更好（第2页）

林辰早有准备：“钱工问得很好。我们在平台设计中，内置了完整的变更管理模块。

每个参数调整，都需要经过三步审批：算法建议、人工审核（初期是强制审核，后期是抽检）、安全验证。

所有操作都有完整日志，包括谁、什么时候、为什么调整、调整前后的参数值、调整结果。这些日志保留三年，支持任意时间点的追溯和回滚。”

他调出一个日志界面演示：“比如刚才演示的那个调整，日志显示：时间1999年1月10日8:42，操作者‘系统自动’，审核者‘王哲’，调整原因‘覆盖优化’，调整前参数‘15度’，调整后参数‘12度’，调整结果‘成功，信号强度提升5dB’。如果需要，可以一键回滚到调整前的状态。”

回答很具体，钱工点点头，坐下了。

第二个提问的是运维部的一个技术骨干，不是孙强，但显然是孙强的人：“林工，我是运维部的。你刚才说自动化优化，但万一系统出错怎么办？比如，算法误判，把好基站调坏了，这个责任谁承担？”

问题很尖锐，直指风险。

林辰不慌不忙：“这个问题，我们从三个层面解决。

第一，技术层面：所有优化指令必须在数字孪生环境模拟验证，确认安全后才下发；

第二，流程层面：关键参数调整必须人工审核，非关键参数可以自动，但系统会实时监控效果，一旦发现异常立即告警并回滚；

第三，责任层面：华为愿意与移动签署协议，如果因为平台问题导致的网络故障，华为承担相应责任。”

他顿了顿，加了一句：“但我想强调的是，任何系统都有风险。现在的纯人工操作，人为失误导致的故障占比是38%。

我们的目标不是追求零风险——那不可能，而是把风险控制在可接受、可管理的范围内，并且整体风险低于现有方式。”

数据说话，很有说服力。提问者坐下了。

第三个、第四个、第五个问题陆续被提出，有问技术细节的，有问推广计划的，有问与其他系统集成的。林辰一一作答，每个回答都有数据支撑，有案例佐证，有逻辑链条。

会场气氛逐渐从质疑转向探讨。

第六个提问时，情况变了。

站起来的是战略发展部的杨主任。他五十多岁，头发花白，声音洪亮：“林工，我是集团战略部的杨建国。听了你的汇报，我很受启发。

但我想问一个根本性问题：你一直在强调‘智能’‘自动’，但在我看来，网络优化是一门艺术，需要老师傅的经验、直觉、甚至是对当地文化的理解。这些东西，算法能学得会吗？”

这个问题很深刻，触及了人与机器关系的本质。

会场安静下来。所有人都看着林辰。

林辰沉默了三秒，然后说：“杨主任，您说得非常对。网络优化确实有艺术的成分，老师傅的经验非常宝贵。但我想分享一个我们在调研中遇到的实际案例。”

他调出一张照片，是石牌村城中村的基站楼顶：“这是我们试点的一个基站，建在七层自建房的楼顶。

当地有位老师傅，姓黄，干了二十年维护。他有一个经验：每到农历初一、十五，这个基站的掉话率就会升高。

为什么？因为楼下有座庙，初一十五香客多，烧香产生的烟雾会影响信号传播。”

台下响起一阵轻笑。

“黄师傅的这个经验，非常宝贵，但有两个问题，”林辰继续说，“第一，它只存在于黄师傅的脑子里，他退休了怎么办？新来的年轻人不知道；

第二，它只能解释现象，不能预测。比如，如果庙里搞大型法事，香客是平时的三倍，掉话率会升高多少？黄师傅凭经验只能说‘会更高’，但高多少？不知道。”

他切换PPT，出现一组数据曲线：“我们把黄师傅的经验数据化，建立了香客数量与信号衰减的数学模型。

然后，我们接入了当地的民俗活动日历。现在，系统可以提前三天预测：某月某日某庙有法事，预计香客数量比平时增加200%，该基站掉话率可能上升8-12%，建议提前调整天线参数或增加临时容量。”

数据曲线和预测结果一目了然。

“所以，杨主任，”林辰看向台下，“我们的理念不是用机器取代人，而是用机器增强人。

把老师傅的宝贵经验从脑子里解放出来，变成可量化、可复制、可预测的数据模型。

让老师傅从重复的劳动中解脱出来，去做更有创造性的工作——比如，制定更优的策略，处理更复杂的问题，培养更多的年轻人。”

回答很精彩。杨主任沉思了一会儿，然后点了点头：“有道理。我希望看到更多的这样的案例。”

他坐下了。林辰看到，王副总对李副总裁说了句什么，两人都笑了。

第七个提问时，火药味来了。

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站起来的是孙强。他依旧笑眯眯的，但问题像刀子：“林工，我是运维部的孙强。你刚才说，天网平台可以节省运维成本。但我想问，节省下来的成本，是建立在裁减运维人员的基础上吗？我们运维部三百多个兄弟，很多都是跟着移动干了十几年的老员工，他们的饭碗怎么办？”

这个问题很敏感，也很现实。会场气氛一下子紧张了。

林辰深吸一口气。这个问题他预演过，但没想到孙强会在这种场合、用这种方式提出。

“孙总，您这个问题，问到了很多人的心里，”林辰说，“但我想先澄清一点：天网平台的目标，不是裁减人员，是解放人员。”

他走到舞台中央，看着台下：“我给大家讲个故事。我们在东莞调研时，遇到一位维护老师傅，姓陈，五十二岁。

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