“对,但规模大得多。广东全省有上万个基站,每天产生的数据量是TB级别的。”
“TB……”苏晚晴眨眨眼,“我们实验室最大的硬盘才10GB。”
“所以需要分布式计算,”林辰在纸上写公式,“我打算用多台服务器组成集群,并行处理。算法层面,要用到机器学习——虽然这个词现在还不流行,但原理类似。”
苏晚晴认真听着,不时提问:“数据从哪里来?”
“基站本身有性能计数器,每分钟上报一次。还有信令跟踪数据,记录每次通话的信令流程。”
“数据质量呢?”
“这是最大的挑战,”林辰坦诚,“基站来自不同厂商,数据格式不统一,有些数据还有错误。所以第一步是数据清洗和标准化。”
“清洗完呢?”
“然后建模。掉话率受哪些因素影响?无线环境、设备状态、参数配置……我要找出关键因素,建立预测模型。”
“最后优化?”
“对,用优化算法,调整参数配置,在模拟环境中测试,再到现网小范围试点,最后全省推广。”
苏晚晴听完,沉思了一会儿:“听起来可行,但时间很紧。三个月,光数据处理可能就要一个月。”
“所以我打算分阶段,”林辰又画了个时间轴,“第一个月,数据平台建设;第二个月,算法开发和小范围试点;第三个月,全省推广和效果评估。”
“团队呢?”“李总会给我配人,但我需要自己组建核心团队。我打算从华为内部找,也要从外面挖——懂数据、懂算法、懂通信的复合型人才。”
“这样的人不好找。”
“是不好找,所以可能得自己培养。”
林辰苦笑,“我大概要当三个月的高强度培训师了。”
苏晚晴看着他,忽然笑了:“但你喜欢这样,对吧?”
林辰一愣,也笑了:“被你看出来了。是,我喜欢挑战,喜欢把不可能变成可能。”
“这就是你。”苏晚晴轻轻说,“所以我相信你能成。”
实验室里安静下来,只有暖气片发出的咝咝声。阳光又移动了一些,照在苏晚晴的侧脸上,她低头在本子上记着什么,睫毛在阳光下投出细密的影子。
林辰看着她,心里涌起一股暖流。在这个寒冷的北京冬日清晨,在熟悉的实验室里,和喜欢的人讨论着技术问题——这大概是世界上最美好的事情之一。
“对了,”苏晚晴抬起头,“你刚才说需要懂数据的人才,我倒是知道一个人。”
“谁?”
“我师兄,张涛,今年博士毕业,研究方向就是大数据处理。他导师是国内这个领域的权威。”
“他能来华为吗?”
“我帮你问问,”苏晚晴说,“他之前跟我说过,想去产业界,不想留校。而且他是广东人,去深圳正合适。”
“那太好了,谢谢你。”
“谢什么,”苏晚晴笑,“帮你就是帮启辰的未来嘛。等你从华为学成归来,我们还需要你做技术升级呢。”
两人又聊了一会儿,从项目聊到生活,从北京聊到深圳。苏晚晴说起启辰的近况:用户数突破十六万,陈浩策划了元旦跨年活动,预计能冲二十万;吴瀚在优化服务器架构,说要等林辰带回华为的分布式技术;财务上,公司已经实现月度盈利,虽然不多,但意义重大。
“大家都进步很快,”林辰感慨,“我不在的这两个月,你们把公司打理得这么好。”
“是你打下了好基础,”苏晚晴认真地说,“而且我们都相信,你带着华为的经验回来,会让启辰上一个台阶。”
“压力更大了。”
“但你能承受,”苏晚晴看着他,“我一直相信。”
九点差十分,林辰该走了。
“我送你去门口。”苏晚晴穿上羽绒服。“不用,外面冷。”“就送到门口。”
两人走出实验室,下楼。信息楼的大厅里,公告栏贴满了通知:学术报告、就业信息、社团活动。到处是青春的气息。
走在校园的主干道上,冬天的清华显得有些萧瑟。树木光秃秃的,草坪枯黄,只有松柏还保持着绿色。偶尔有学生骑车经过,车铃叮当响。
“去未名湖看看?”苏晚晴提议,“湖面结冰了,能滑冰。”
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“时间来得及吗?”“来得及,绕一下。”
他们拐进一条小路,走向未名湖。湖面果然结了厚厚的冰,有几个学生在冰上玩耍,笑声传得很远。岸边的柳树垂下光秃秃的枝条,在风中轻轻摇摆。
“还记得去年秋天,咱们在这里拍照吗?”苏晚晴指着湖边的长椅,“银杏叶金黄金黄的,你坐在那儿看代码,我偷拍的。”
“记得,”林辰笑,“那张照片我还留着。”
“我也留着。”苏晚晴从口袋里掏出钱包,打开,里面夹着一张小小的照片——正是去年秋天,林辰坐在银杏树下看笔记本的侧影。
林辰心头一热。这张照片他也有,夹在清华的学生证里,来深圳时带过去了。但他没想到,苏晚晴也一直随身带着。
“冷吗?”他问。“不冷。”但她鼻子已经冻红了。
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