但当最后一份数据被成功清洗、格式化,并导入“夸父”的数据库时,所有人都有一种虚脱般的成就感。
五十年的风云变幻,从东海的每一次台风,到青藏高原的每一次季风,从南沙群岛的每一缕水汽蒸发,到西伯利亚的每一次寒流南下……
所有的一切,都被压缩成了最纯粹的0和1,静静地躺在“夸父”的存储阵列中,等待着被唤醒。
数据准备就绪。
真正的“炼丹”,开始了。
陈静亲自操刀,将自己关在独立的办公室里整整七十二个小时。
三天后,他顶着一双熊猫眼走了出来,手里拿着一个存储芯片。
里面,是一个他基于最新深度神经网络理论,结合了循环网络(RNN)和长短期记忆(LSTM)结构,专门为时序数据预测而设计的,一个全新的、前所未有的——“湍流预测模型”。
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“开饭了!”
陈静把芯片插入主控台,用一种近乎癫狂的语气,下达了命令。
“把所有数据,都给它灌进去!”
“填鸭式”学习,正式启动。
这个过程,被陈静戏称为“让AI去修仙悟道”。
海量的历史数据,如同决堤的洪水,疯狂涌入那个刚刚诞生的神经网络模型。
“夸父”的数万个处理器核心,瞬间进入满负荷运转状态。
机房里,那如同喷气式飞机引擎般的风扇嘶吼声,陡然提高了一个八度,变成了尖锐的咆哮。
庞大的冷却系统全力开动,冰冷的液氮在管道中奔流,带走那因为疯狂计算而产生的恐怖热量。
整个“盘古”基地的电能消耗曲线,在监控屏幕上,画出了一道触目惊心的陡峭直线。
AI没有意识,但它的“学习”过程,却在数据层面展现出了一种近乎生命的演化。
它在学习太阳黑子活动周期与高空急流强弱之间的隐藏关联。
它在学习厄尔尼诺现象对华夏南方降雨量的影响,并反推出这种影响对近地面空气湿度的微观扰动。
它在学习城市热岛效应,是如何在宏观尺度上,改变一个区域的气流模型的。
它在历史的长河中,不断地进行着自我迭代,自我否定,再自我重构。
它像一个最虔诚的求道者,试图从那无穷无尽的,看似杂乱无章的数据中,窥见那条隐藏在混沌背后的,属于大自然的,“道”。
这个“修仙”的过程,持续了整整三个月。
三个月后的一天,当模型的内部收敛度终于达到了陈静设定的阈值时,疯狂运转的“夸父”集群,第一次缓缓降低了功率。
机房里的咆哮声,渐渐平息。
所有人都知道,出关的时刻,到了。
控制中心里,气氛紧张得仿佛能拧出水来。
陈静的团队成员,自发地聚集在主屏幕前,连赵上将、吴振邦院士等人,也通过加密线路,远程接入了画面,屏息以待。
“开始吧。”陈静的声音有些沙哑,他指了指周毅。
周毅深吸一口气,坐在了主控台前。
他的任务很简单。
第一步,从渤海湾试验场,实时调取当前环境的各项参数——温度26.7摄氏度,湿度78%,风速3.1米秒,气压1012百帕……
第二步,将这组代表着“现在”的数据,输入给那个已经“悟道”三个月的AI模型。
第三步,向AI下达指令:预测10毫秒后,激光路径上的大气湍流形态。
指令下达。
屏幕上,代表着AI思考的进度条,仅仅闪烁了一下。
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