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第88章 应对竞争 技术思辨（第1页）

面对竞争对手的激烈追赶以及行业内对新技术应用的争议，林宇和江诗雅深知必须强化自身核心竞争力，同时积极回应外界质疑，以稳固公司在新兴领域的地位。

为了应对竞争，林宇加大了对研发的投入，鼓励团队不断创新。研发人员在人工智能健康预测模块上进一步深耕，引入了更先进的算法，如强化学习和迁移学习，以提升预测的精准度和时效性。强化学习使模型能够根据用户不断变化的健康数据实时调整预测策略，而迁移学习则利用已有的大量健康数据，加速对新用户健康风险的预测分析。

“我们要让预测模块始终领先一步，为用户提供最精准、最及时的健康风险提示。”研发团队负责人在内部会议上坚定地说道。同时，针对VRAR健康应用，团队开发了更多个性化的功能。例如，根据不同患者的康复需求和心理特点，定制专属的虚拟训练场景和心理治疗方案。对于运动损伤康复患者，设计了具有不同难度级别和场景变化的虚拟运动康复课程，提高康复训练的针对性和趣味性。

江诗雅则带领市场团队制定差异化的竞争策略。他们突出江诗雅公司产品在专业性、个性化服务以及长期数据积累和分析优势等方面的特点。通过举办高端健康管理论坛，邀请行业专家、医疗机构代表以及公司研发人员共同探讨人工智能和VRAR技术在健康领域的应用前景，展示公司在技术研发和应用上的领先地位。同时，加强与医疗机构、健康保险机构的合作，推出联合服务套餐。比如，与健康保险公司合作，为购买公司健康管理产品的用户提供保费优惠政策，同时保险公司可以获取用户的健康数据，用于风险评估和保险产品设计，实现多方共赢。

在回应行业内关于新技术应用的争议方面，林宇和江诗雅组织公司内部的医学专家、技术专家以及外部权威机构的专业人士，共同开展深入的研究和论证。针对人工智能健康预测可能导致过度医疗的担忧，专家团队通过大量的实际案例分析和数据对比，证明预测模块只是提供风险提示，最终的诊断和治疗决策仍由专业医生根据临床检查和诊断标准做出，并不会直接导致过度医疗。并且，预测模块有助于早期发现疾病风险，减少疾病的恶化和治疗成本，对整体医疗健康体系具有积极意义。

对于VRAR技术在心理健康治疗中的长期效果问题，公司与专业的心理研究机构合作，开展长期的跟踪研究。研究结果显示，VRAR技术辅助的心理健康治疗在缓解压力、改善情绪等方面具有持续且显着的效果。江诗雅公司将这些研究成果通过学术论文、行业报告以及媒体宣传等方式向公众公开，积极回应外界质疑。

然而，尽管采取了这些措施，公司仍面临诸多挑战。随着竞争对手的不断模仿和创新，市场竞争愈发激烈，如何持续保持领先优势成为一大难题。在与各方合作过程中，协调各方利益、确保合作的长期稳定也需要耗费大量精力。同时，消费者对健康管理产品的期望不断提高，新的技术和需求不断涌现，如对可穿戴设备与智能家居更紧密融合的需求，以及对健康管理服务全球化的期待。

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