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第261章(第1页)

幸村走向耀眼的前方,白光一晃而过,歌声在耳边轰鸣。随后,密密麻麻的摄像机和人群涌入眼帘。

他挥手示意,从容冷静的面孔展现在世界面前。

“世界第一的气场…”监测室的赵智文看着直播画面。

一般人经受不住这样的大场面,会腿软的。

大家看向后台的初始胜率——82%

球场上,更多人看到机器人硬币选边,然后与人类相互搂着拍照的奇异景象。

依照最传统的大满贯规则,5分钟热身时间。

网球像逗猫棒般让两侧的观众来回摇头。

监测室的气氛凝重。

胜率在掉,慢慢地下降到77%。

“热身结束,准备入场。”幸村如往常一样回场边喝一口水,拿上擦汗巾去另一侧,他是接发一方。

吹奏乐终,两千平方米、两万人场馆的嘈杂在数秒内消止。

宁静得耳边仿佛一阵空鸣。

【set1】

“准备完毕?开始。”

幸村站在底线后两米,这是他少有的保守接发站位。

西格玛从不拍网球,他以托举式抛起球——

咚!

幸村判断到了方向,但启动不够快。

西格玛以ace球赢得开门红。

在过去的比赛中,西格玛的一发进球率是100%,它根本不需要二发。

而它的最高发球速度可达240kmh,均速230kmh,想想整场比赛都要经受稳定的“重炮雨”,破发的难度是不可想象的。

[15:0]

幸村在2区底线后两米微调站位,等待接发。

第二分,234kmh内角。

从动作和拍面预判到了的幸村挡回对面中间深落点。

监测室,后台新的窗口曲线在刷新。

79%—>61%

莱昂纳德的比赛后,为了更细致的获得比赛信息,sra要在后台开放西格玛“一分单元胜率”的显示,但直到11月10日才完成实装。

在一分内,每个回合都会进行胜率、可能性等推算。

这揭示了西格玛比赛模式的内部组成逻辑。

七月以来,很多网友在疑惑西格玛的ai与阿尔法围棋的区别,因为比起黑白夹杂的棋盘,网球的比分看起来过于直观,仿佛棋盘上全是一种颜色的碾压。

阿尔法狗倾向于最稳定,概率最高的获胜方式,比如在只有80%胜率赢6目和90%胜率赢2目之间,它会选择90%胜率。

西格玛其实也是类似的决策方式。他们的不同,实质在于网球和围棋规则的不同。

网球比赛的胜利,是每一分胜利组成的“胜利集合”。

鹰眼回放了幸村的反斜线抽击球路,差几毫米入界。

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