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第271章 推荐算法上线(第2页)

林浩几人没有打扰杨致远,只是静静的待在一旁看着。

随着杨致远敲下键盘上的最后一次回车键,整个页面顿时运起来。

UI涉及的很简洁清爽,与前世的QQ音乐,基本上没有什么差距。

“林先生,您什么时候来的,奇迹音乐的平台已经做好,您可以看看。”

杨致远将电脑推到林浩的面前。

“不错,按照这标准上就好。”

林浩尝试了一番,流畅度各个方面,还有体验感都是不错,至少具备了一个音乐软件需要具有的所有功能。

“还有个小惊喜,林先生有发现吗?”

杨致远面带笑意道。

“你是指这个猜你喜欢的功能?”

林浩将鼠标挪到左上角一个星标区域问道。

“不错,这套算法是马斯克给的运算模型。”

“原理就是通过标签,对用户进行匹配,如今马斯克那边给到的人物标签,大致有一百个,先是将曲库中的音频文件进行标签区分,然后再通过用户平时听的音乐。”

“给用户打上这些个标签,再通过标签去推送,用户可能喜欢的歌曲,我通过几天的试用,感觉这个算法的确有用。”

“不再需要我去曲库里寻找歌曲,只要是猜你喜欢你区域的音乐推送,大多数都是符合我的胃口的。”

杨致远满是笑意的点了点头。

“可以。”

林浩不禁给杨致远竖了个大拇指。

本来以为,这套算法没有个几年时间,肯定没法正式上线,却没有想到,小马的效率竟然如此之高。

这个思路很正确,前世字节公司,算法的最后一版优化,不就是通过无数的标签,对用户的使用模型进行推算匹配,然后再给予相应的内容推送。

第一步走成功了,后续只需要不断的去优化标签,以及对人群的标签筛选如何做到更为精准,这套算法就能算是大获成功了。

如今马斯克的标签在一百个,但前世字节公司却能够做到数千个标签,真正意义的实现精准推送。

那句话怎么说来着,玩的同样是某音这个软件,字节却用算法将用户进行无数次分类,被打上不同标签的人群,可能这辈子都刷不到同样的视频内容。

“这个东西有点意思,也就是说,以后我想听什么歌,系统都会自动推荐给我?”

白芍也是微眯着眼道。

“可以这么理解,按照我们下一代MP3的设计思路,到时候就能实现移动端互联。”

“在线曲库,一个会员搞定所有付费音乐,再匹配上这套算法,用户的使用时长绝对能够达到新高!”

杨致远眼含笑意道。

虽然智能手机受制于硬件原因,还无法生产出来,但是智能互联的MP3应当是问题不大。

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